分享一下偶然看到的这几个函数的pytorch实现。
        里面有ContrastiveLoss，BatchHardSoftMarginTripletLoss，BatchSemiHardTripletLoss ........虽然还是少几个相关的损失函数
        今年年初和去年年初做的一个东西里要用到这几个东西，但是搜了很久，翻来翻去，代码实现很难找到。不得已自己写了不少例如online batch hard mining之类的东西，为花掉的时间感到心痛。不过这个库不少代码四月份才上传上去。 https://github.com/UKPLab/sentence-transformers/blob/master/sentence_transformers/losses/BatchHardTripletLoss.py

        去年在语音数据上做的一些实验，在数据量不大的情况下，l2-softmax之类的损失函数还是不错的。使用这些损失函数在其他任务上预训练，得到的embedding还是挺好的(用在做voice-verification等领域)。triplet loss之类的，训练需要不少技巧，虽然有论文报告说经过仔细调试结果是相当不错。但是挺难处理，挺难训练，两个项目在使用triplet loss时都遇到了一定的困难，模型不收敛之类的，当时也没解决。不知道时自己写的代码错了还是咋的。