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Agentic RAG System V1.0

架构方案 # Agentic RAG System — 架构设计文档 ## 1. 系统概览 ### 1.1 设计哲学 > "能短路就短路" — 避免无意义的检索与编排开销 Agentic RAG System 采用 **Agent 驱动** 架构,区别于传统固定 Pipeline 的 Naive/Advanced RAG: - **动态路由**: 意图识别决定检索路径,非固定流程 - **短路机制**: 3 条短路 (A/B/C) 跳过不必要的阶段,节省 15-25% 流量 - **多通道并行**: KB...

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Hermes + DeepSeek 智能助手:微信使用完全指南

一、什么是 Hermes Agent? Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的开源 AI 智能助手框架。它不仅仅是一个聊天机器人,更是一个能操作你电脑、管理文件、写代码、浏览网页的全能助手。 它的核心特性: 技能学习 :Hermes 会在使用中不断积累经验,把成功的工作流程保存为""技能""(Skills),越用越聪明 跨平台通信 :支持微信、Telegram、Discord、Slack 等 15+ 平台,同一个助手随处可用 模型自由切换 :支持 DeepSeek、OpenAI...

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多智能体系统日志诊断系统

LogGuard AI 详细设计文档 版本:V5 架构风格:ReAct + RAG + DeepThinking 多智能体 AIOps 技术基底:Next.js 16 + TypeScript + Tailwind CSS 4 + shadcn/ui 目录 系统概述 五层架构设计 智能体设计 数据流 C++ 代码分析模块 技术栈 关键设计决策 1. 系统概述 1.1 项目定位 LogGuard AI 是一款基于 Next.js 16 + TypeScript 的 多智能体日志分析、Debug、修复建议协...

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多人跳绳智能计数系统

多人跳绳智能计数系统设计文档 1. 文档概述 1.1 系统目标 本系统旨在基于计算机视觉技术,实现对视频中多名人员同时进行跳绳计数的自动化处理。系统融合了目标检测、姿态估计、多目标跟踪、数字信号处理及状态机逻辑,能够应对遮挡、绊脚、暂停、人员进出画面等复杂场景,并通过 WebSocket 实时推送计数结果。 1.2 核心特性 多人并发追踪 :改进的 DeepSORT 算法,结合骨骼点与外观特征,支持多人同时跳绳计数。 鲁棒的计数逻辑 :基于卡尔曼滤波、Savitzky-Golay 平滑与峰值检测的信号处理...

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