目的
通过对多模态时序数据的融合分析,提早预测姜健康状况,及时预警;并建立疾病智慧管理数据库(类MIMIC框架数据库)


预测分类算法
通过多任务高斯过程先验学习ENCODER,作为输入到基于Attention-Machinisim的Temporal Convolution Network,Output Implicit Latent Sparse Represenetation,而后在DTW定义的度量空间KNN聚类





VincentWei 2023年5月11日 16:42:01
目的
通过对多模态时序数据的融合分析,提早预测姜健康状况,及时预警;并建立疾病智慧管理数据库(类MIMIC框架数据库)


预测分类算法
通过多任务高斯过程先验学习ENCODER,作为输入到基于Attention-Machinisim的Temporal Convolution Network,Output Implicit Latent Sparse Represenetation,而后在DTW定义的度量空间KNN聚类





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