2018-10-10 23:25 hxy
python for循环 控制步长： for i in range(0,10,2): print(i) 0 2 4 6 8 因此，倒序循环可以写作： for i in range(10,0,-1): print(i) for 循环 步长为小数： import numpy as np for i in np.arange(0,1,0.1): print(round(i,4)) 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 Python 按字典的Value值排序 ： 先说几个...
继续阅读 »2018-08-29 13:48 hxy
最近想要获取一些真实社交网络的数据，试了试Facebook for developers, 提供了很完善的接口： https://developers.facebook.com/tools/explorer/ 但是从2018年4月4日之后，停止了friendlists的功能。 有点可惜。并且，在服务器上暂时无法访问Facebook， 在看看Google+的api: https://developers.google.com/+/web/ 测试了一下get方法，我的id是101266749844321077...
继续阅读 »2018-11-19 20:38 hxy
NMI是Normalized Mutual Information的简称，用于比较社团划分结果与ground-truth之间的接近程度，取值范围为[0, 1]，出自2006年 Danon 的论文 [1]。 有两种计算方法，为了方便大家检测结果，写了一个通用的Python版计算函数，当然也可以直接调用库函数计算。代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- import math def NMI(c1, c2): ''' Calculate Normalized Mutual Informati...
继续阅读 »2018-07-04 15:05 hxy
6.27 python3.7发布，安装没有问题，相关库安装出错，记录如下： numpy pip install numpy Collecting numpy Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/d5/6e/f00492653d0fdf6497a181a1c1d46bbea5a2383e7faf4c8ca6d6f3d2581d/numpy-1.14.5.zip (4.9MB) 100% |██████████████████████████...
继续阅读 »2018-06-26 18:27 hxy
之前记录过基于R语言和Octave的多层网络可视化工具，但安装起来比较麻烦，发现Github上有基于Python的版本，提供了supra-adjency和多关系网络可视化，直接看： https://github.com/nkoub/multinetx 据说，安装比较简单： pip install multinetx 我安装完了之后是这样的： multinetx==1.0.dev0 然后美滋滋引用一下demo的代码： ##Import standard libraries import numpy as n...
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