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度量学习(Metric Learning)中几个Ranking Loss Functions的实现

分享一下偶然看到的这几个函数的pytorch实现。 里面有 ContrastiveLoss , BatchHardSoftMarginTripletLoss , BatchSemiHardTripletLoss ........虽然还是少几个相关的损失函数 今年年初和去年年初做的一个东西里要用到这几个东西,但是搜了很久,翻来翻去,代码实现很难找到。不得已自己写了不少例如online batch hard mining之类的东西,为花掉的时间感到心痛。不过这个库不少代码四月份才上传上去。 ht...

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NLP零样本学习

本文主要是选择性意译以及个人总结,文章链接放在文末。 零样本学习(zero-shot learning, ZSL), 指的是通过观察不属于训练期间所见过标签种类的样本,并对其真实标签进行预测。 目前在图像分类领域与NLP领域,有了比较成熟的预训练方式,比较常见的是few-shot learning,即通过预训练模型与少量的标注训练集进行训练与预测,并且达到了比较好的效果。 而为了做到ZSL,在图像领域一般使用featurizer对标签文本与图像分别生成嵌入,并在可用的标签子集与图像上...

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数据研发应该具备的能力-SQL(1)

作为数据研发,SQL应该是吃饭的家伙, Structured Query Language:结构化查询语言 是一种特定目的编程语言,网上关于他的介绍和教程已经很多了,不再一一赘述。 这里单独说一下跟数据研发相关的sql知识,首先不管是hadoop,spark,flink都是有Sql Api的,是什么意思呢?就是说不管hadoop底层怎么map reduce; 不管spark底层RDD怎么旋转跳跃成DAG; 不管Flink底层怎么state存储,我们都可以用一句简单的 select * from table ...

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k8s部署中谷歌docker镜像下载解决思路

k8s部署过程中很多镜像都没法直接下载,中科大等的镜像很多也没有相关的内容。总之找镜像不好找,不方便。 虽然可以通过本地代理,在本地下载镜像后,打包导出,再搬过去。但是略感复杂。 这里提供一个使用SoftetherVPN的解决方法,如果手头没有建立好的服务端,实行起来还是相当相当复杂的。权当提供思路供大家参考一下。最先用的其实也不是docker镜像下载,只是找到要连接地址后,各种无法连接的都可以这么处理,不用再应用内部设置proxy了。 首先就是先要整个服务器,建立SoftetherVPN的server,中...

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