2019-01-09 10:39 不穿秋裤的南方人
1、首先我们需要 了解GPU、CUDA、cuDNN的关系 ： 参考博客： https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77340765 CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的 并行计算 框架，也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行， 而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。 cuDNN是NVIDIA打造的针对深度神经网络的加速库，是一个用于深层神经网络的GPU加速库。如果你要用GPU训练模型，cuDNN...
继续阅读 »2019-01-03 10:25 不穿秋裤的南方人
常用指令： pwd ----打印当前在哪个目录(绝对路径) ls ----列出当前路径下的文件和目录 mkdir 目录名 ----新建目录 cd 目录名 ----进入到指定目录 绝对路径：是以根目录(""/"")为起点的完整路径，以你所要的目录为终点 相对路径：是以你当前的目录(""."")为起点的路径，以你所要的目录为终点 vim编辑器： vim 文件名 ----打开或新建文本 在vim中点击i进入插入模式 可往文本里写内容 ESC :q ----退出vim ESC :wq ----保存更改退出vi...
继续阅读 »2018-09-10 20:39 不穿秋裤的南方人
最近开始学习NRL，其中需要用sklearn包中的聚类算法，结合网上的博客，尝试做了做 程序源码： import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as plt def kmeans_building(x1, x2, types_num, types, colors, shapes): X = np.array(list(zip(x1, x2))).reshape(len(x1), 2) # 设置...
继续阅读 »2018-06-10 17:05 不穿秋裤的南方人
一、基础应用 # 1.导入模块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 2.生成数据，使用np.linspace定义x：范围[-3,3]，个数50。仿真一维数据组(x,y)表示曲线1 x = np.linspace(-3,3,50) y = 2*x +1 # 3.使用plt.figure定义一个图像窗口，使用plt.plot画(x,y)曲线，使用plt.show显示图像 plt.figure() plt.plot(x, y) plt.sho...
继续阅读 »2018-02-02 20:24 不穿秋裤的南方人
最近在学习Python网络数据采集的相关知识，根据学习到的内容做了一个股票数据的定向爬虫。 功能：获取上交所和深交所所有股票的名称和交易信息，输出保存在文件中。 爬取网站：（用于获取股票列表）东方财富网：http://quote.eastmoney.com/stocklist.html （获取个股信息,*内容表示交易所+股票代码）百度股票：https://gupiao.baidu.com/stock/********.html 技术路线：requests-bs4-re 程序结构设计：S1，从东方财...
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