免责声明:网站内容仅供个人学习记录,禁做商业用途,转载请注明出处。

版权所有 © 2017-2020 NEUSNCP个人学习笔记 辽ICP备17017855号-2

Wenqing Lin's Report (Data Mining Center @ Tencent Games)

论文信息: 不稳定,超参数,并不适合临时计算。图分割,网络表征 预测评估值最高的作为超参数。 首先是图分割方法,分成多块。Metis 运行比较快。 形成抽象图,每个节点成为 抽象节点,边是有权值的 抽象网络可以 描绘 global view 采用随机游走方法,需要生成一堆随机游走路径,带权重的话归一化处理,作为选取概率,Alias 方法。O(1)复杂度 Alias 方法: a family of efficientalgorithmsforsampling from a discrete proba...

继续阅读 »
分享到:

Python-igraph学习笔记

python-igraph是igraph网络分析包的Python版本,具有高效率、兼容性、可用性好等特点,目前支持Python 3和Python 2.7(即将停止更新),是分析网络包除networkx的又一选择。安装命令: python install python-igraph 安装之后运行示例代码 from igraph import * g = Graph.Famous("petersen") plot(g) 出现错误 TypeError:plottingnotavailable,有网友提示需要安装...

继续阅读 »
分享到:

VOSviewer 之文献统计分析

VOSviewer是一个用于构建和可视化文献计量网络的软件工具。这些网络可以例如包括期刊,研究人员或个人出版物,并且它们可以基于引用,书目耦合,共同引用或共同作者关系来构建。VOSviewer还提供文本挖掘功能,可用于构建和可视化从科学文献中提取的重要术语的共现网络。原文介绍: VOSviewer is a software tool for constructing and visualizing bibliometric networks. These networks may for instance...

继续阅读 »
分享到: