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两样本t检验

2019-07-15 14:47 hxy

两样本 t t 检验主要用来检验两个样本是否来源于均值相等的分布。 现分别从两组抽取数据 \(x_{11},..., x_{1n_1}, x_{21},..., x_{2n_2}\) ,假设他们是从 \(N(\mu_1, \sigma^2_1)\) 与 \(N(\mu_2, \sigma^2_2)\) 两个分布抽取的样本，并希望检验零假设 ，接着计算： \[t = \frac{\bar{x_2} - \bar{x_1}}{SEDM}\] 其中，SEDM（Standard Error of Differenc...

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seq2seq+attention+beamsearch构建闲聊对话

2019-07-05 16:52 VincentWei

首先介绍大家熟悉的Seq2Seq模型。 接下来介绍Beam Search。预测的时候使用，训练的时候不使用。 引入Attention的初衷，越长的距离关系，LSTM的能力在下降。 核心代码如下：（注释的很清楚了） """ Sequence To Sequence模型 定义了模型编码器、解码器、优化器、训练、预测 """ import tensorflow as tf from tensorflow.contrib.rnn import LSTMCell, GRUCell, MultiRNNCell, LS...

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R语言绘制克利夫兰点图（棒棒糖图、哑铃图等）

2019-07-03 10:43 alpha

克利夫兰点图系列 [1] 包含：棒棒糖图（lollipop chart），克利夫兰点图（Clevelands dot plot），哑铃图（dumbbell plot）。ggplot2-exercising-with-ggalt-dumbbells [2] 给出了一个例子，但是运行之后效果并不是很好的感觉。 用Excel也可以绘制哑铃图，但是操作比较麻烦[3]。 R语言示例代码： library(ggplot2) library(reshape2) #----------------------------...

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清华源镜像恢复，服务器创建新环境

2019-06-30 09:13 laohua

现在，每个账户都可以为自己创建环境 1、Xshell登陆自己的账户，执行conda config --remove-key channels恢复默认源配置； 2、vim .condarc进入环境配置文件，将defaults删除，：wq保存并退出编辑； 3、执行 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirr...

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