2017-12-18 10:49 rick
太监，编写博客太累了，发现网上有很多斯坦福机器学习的学习博客和笔记。比较好的有这两篇。 http://blog.csdn.net/artprog/article/details/51280821 https://mooc.guokr.com/note/16274/ 这里贴一个自己写的正规方程的python实现，利用numpy，很短 import numpy as np # y = 3 + 2 * x1 + 1 * x2 x_train = np.array([[1, 2], [2, 1], [2, 3],...
继续阅读 »2017-12-13 12:48 hxy
NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。NumPy本身用C实现。 但是numpy对python3的支持不是很快，目pip支持最高python3.5，在最新python3.6.3不支持，好在非官网版（也能用）给出了numpy安装方法。 网址： https:...
继续阅读 »2017-12-19 23:22 hxy
1. 安装Flask-babel pip install flask-babel 2. 配置Flask-babel from flask import Flask from flask.ext.babel import Babel app = Flask(__name__) app.config.from_pyfile('babel.cfg') babel = Babel(app) 3. 编辑babel.cfg文件，添加如下内容 [python: **.py] [jinja2: **/templates/...
继续阅读 »2018-11-21 08:51 hxy
1--首先安装 pip install flask_whooshalchemy 2--修改模型中的定义。 import flask.ext.whooshalchemy # set the location for the whoosh index app.config['WHOOSH_BASE'] = 'path/to/whoosh/base' class Blog(db.Model): __tablename__ = 'blogpost' __searchable__ = ['title', 'cont...
继续阅读 »2018-11-28 09:50 hxy
NetworkX 2.1获取节点i属性集合方法： G.node[i]，返回值为dict类型。 Netowrkx中获取邻居节点的方法出在 networkx.Graph.neighbors， 在早期版本中，可以直接使用G.neighbors( i )来获取 i 节点的邻居节点，但是在2.0版本中做出调整， 可以直接使用G[ i ] 获取节点 i 的邻居节点 。 Graph.neighbors(n) Return an iterator over allneighborsof node n. This is i...
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