【转载】社团发现算法综述

社团发现一只是复杂网络研究中一个比较火热的话题,本文根据国防科大骆志刚教授的论文 [1] 整理的,主要是对社区发现的一些算法进行简单分析。 一、 模块度优化类。 优化模块度 Q Q 值的一部分算法。 Q Q 值是由Newman在2004年的论文 [2] 中提出的(也就是FN算法),通过优化Q值来提高模块度是这类算法的主要思路,在此基础上,本文又划分了三个类别: 聚合思想,也就是分层聚类中的自底向上的作法。典型算法有Newman快速算法(FN算法)、CNM算法 [3] 和MSG-MV算法 [4] 等。 分...

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