2020-06-30 01:50 alpha
上一篇博客记录了 小米笔记本安装 Mac OS 的过程，这一篇针对台式机做一下补充。 台式机的安装与笔记本基本一样，需要注意的是： 设置主板模式：开机按Delelte，关闭安全启动，启动项设置为 Legacy，使用优盘安装Windows 10. 安装后，我的电脑磁盘管理压缩C盘（压缩卷），留出100G空间安装MAC，暂时设置NTFS格式，格式化。 打开Diskgenious，切换系统盘的分区模式从 MBRGUID，压缩卷，留出256M空间作为EFI分区，建议使用DiskGenious操作，完成后保存更改（...
继续阅读 »2020-06-23 21:44 盼盼
（1）在选择聚类算法之前，首先来了解什么样的聚类结果是比较好的。我们希望同一个簇内的样本尽可能相似，不同簇的样本尽可能不同，也就是说聚类结果的簇内相似度高且簇间相似度低。 DB指数（Davies-Bouldin Index，简称DBI） Dumn指数（Dumn Index，简称DI） DB指数的计算方法是任意两个簇内样本的平均距离之和除以两个簇的中心点距离，并取最大值，DBI的值越小，意味着簇内距离越小，同时簇间的距离越大；Dumn指数的计算方法是任意两个簇的最近样本间的距离除以簇内样本的最远距离的最大值，...
继续阅读 »2020-06-19 18:00 hxy
在 Python 的Tkinter库中，事件监听常用两种方式: Button 的 command，然后command 指向一个具体的函数，可以通过lambda 传参， bind 函数，可以绑定单击、双击多种操作，但是传参需要用到额外的库 functools 首先看一组 for 循环里 创建的 Button， 如果想要监听事件，需要用到 lambda 匿名函数，看一下例子： def createGameURLs(self): self.button = [] for i in range(3): self.b...
继续阅读 »2020-06-19 10:07 hxy
论文信息： 不稳定，超参数，并不适合临时计算。图分割，网络表征 预测评估值最高的作为超参数。 首先是图分割方法，分成多块。Metis 运行比较快。 形成抽象图，每个节点成为 抽象节点，边是有权值的 抽象网络可以 描绘 global view 采用随机游走方法，需要生成一堆随机游走路径，带权重的话归一化处理，作为选取概率，Alias 方法。O(1)复杂度 Alias 方法： a family of efficientalgorithmsforsampling from a discrete proba...
继续阅读 »2020-06-16 19:37 neunms
文中所有论文链接均可点击直接下载 复杂网络在复杂性研究中占据着什么样的地位？ 复杂网络是对复杂系统的一种抽象。研究复杂系统有很多角度和方法，而复杂网络正是其中的一种。 复杂系统由大量相互关联，相互作用的个体组成。而复杂网络关注系统中的个体相互作用而成的网络的结构，通过构建复杂网络，可以帮助我们从系统相互作用网络的拓扑结构的角度来理解复杂系统。换言之， 网络拓扑结构的信息是研究系统性质和功能的基础 ，也是理解系统功能的关键。 复杂网络无处不在 复杂网络无处不在，几乎覆盖了我们能想到的所有领域，现代生活的基础...
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