2019-08-21 18:21 hxy
网络的异质度有很多种评价方法。这里所说的异质度，指的是网络中节点的分布是否均匀。 The network heterogeneity has been defined in various ways in the literature [1] . If we carefully analyse the heterogeneity measures proposed in the literature, it becomes clear that two different aspects of a comp...
继续阅读 »2019-08-21 16:40 hxy
在计算均值时，numpy提供了两个现成的函数，np.mean() 和 np.average() 区别在于：np.mean() 只能计算算数平均值，而np.average() 通过添加 weights 参数可以计算加权平均值。 np.mean() 源码： @array_function_dispatch(_mean_dispatcher) def mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=np._NoValue): """ Compute the ar...
继续阅读 »2019-08-21 15:31 hxy
关于聚类系数的原汁原味的介绍，可以参考小世界网络这篇论文 [1]： The clustering coefficient C(p) is defined as follows. Suppose that a vertex v has kv neighbours; then at most kvkv 21=2 edges can exist between them (this occurs when every neighbourof v is connected to everyother neighbo...
继续阅读 »2019-08-19 09:23 hxy
传染病模型有四种状态：S（易感态）、I（感染态）、R（免疫态）、E（潜伏期）。 SI模型是最简单的传染病模型，仅仅包含易感态和感染态，真实场景中，例如人体感染某些疾病后会保留免疫能力，因此需要增加第三种疾病状态，也就是恢复态，一般用R表示，因此有了SIR模型。 SIR模型 [1]，也就是 易感-感染-恢复模型 （susceptible-infected-recovered model）. 对于有些疾病，人们感染后无法恢复健康，而是死亡，但是对于疾病传播而言，无论恢复健康和还是死亡，最终病毒都被移除了...
继续阅读 »2019-08-19 08:37 hxy
np.sign()是一个符号函数，用于把函数的符号析离出来，定义如下： python示例代码： #%% import numpy as np data = 1 print(data,'=>', np.sign(data)) data = 0 print(data,'=>', np.sign(data)) data = -1 print(data,'=>', np.sign(data)) data = [-100, -0.1, 0, 0.00001, 4, 0.0] print(data,'=>', np....
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