发现有价值的观点，记录自己的思考。
List resources on neural network quantization here. Quantization are moving from research to industry (I mean real applications) nowdays (as in the begining of 2019). Hoping that this list may help :) The resources are categorized into sections which may ...
Title : A survey on centrality metrics and their implications in network resilience Authors : Zelin Wan, Yash Mahajan, Beom Woo Kang, Terrence J. Moore, Jin-Hee Cho Abstract ：中心性指标已用于不同的网络，比如通信网络、社会网络、生物网络、地理网络和联系网络。尤其是他们已被用于研究和分析目标攻击行为和研究其对网络韧性的影响。十年来，虽然...
社团结构（Community structure）在现实世界的复杂系统中普遍存在，对社团结构的分析和挖掘也是复杂网络领域最基础的研究之一。目前，社团发现（Community detection）相关研究大多基于图模型（Graph model）展开，随着网络规模的增加以及网络的多元化发展，传统方法可能由于网络模型的局限导致不正确或不完整的研究结果，如以下场景： 多元化社交 。 Twitter、Facebook、Google+、微博等社交媒体的发展极大丰富了人们的日常生活。人们在社交媒体中分享观点、聊天、购物等...
动态网络 相关的表述方式有很多，常见如下名词： Dynamic network Temporal network Evolutionary network Time-varying network 1. Dynamic network，指与static network相反的网络，非常宽泛地指网络随时间变化 (The network topology changes over times，Nodes and/or edges may come and go)，Nature.com关于dynamic ...
文中所有论文链接均可点击直接下载 复杂网络在复杂性研究中占据着什么样的地位？ 复杂网络是对复杂系统的一种抽象。研究复杂系统有很多角度和方法，而复杂网络正是其中的一种。 复杂系统由大量相互关联，相互作用的个体组成。而复杂网络关注系统中的个体相互作用而成的网络的结构，通过构建复杂网络，可以帮助我们从系统相互作用网络的拓扑结构的角度来理解复杂系统。换言之， 网络拓扑结构的信息是研究系统性质和功能的基础 ，也是理解系统功能的关键。 复杂网络无处不在 复杂网络无处不在，几乎覆盖了我们能想到的所有领域，现代生活的基础...
勾选本次任务使用的技能（最多 3 个）· 技能只提供任务指引。
联网追踪热点，查找站内内容，
将发现整理成你的下一篇笔记。