免责声明:网站内容仅供个人学习记录,禁做商业用途,转载请注明出处。

版权所有 © 2017-2020 NEUSNCP个人学习笔记 辽ICP备17017855号-2

Degree Heterogeneity的计算方法

一般来说,degree heterogeneity 表示度的异质性,计算公式如下: \[H = \frac{\left\langle k^2 \right\rangle}{{\left\langle k \right\rangle}^2}\] 也就是 度的平方 的均值 比上 平均度 的平方[1]. Degree Heterogeneity [2] 中的异质性可以有很多种解释,例如Meta分析中关于异质性检验。在网络科学中,由Hu Hai-Bo 和 Wang Xiao-Fan在2008年在Physica ...

继续阅读 »
分享到:

Python 求平方运算

使用表达式 使用内置模块 使用内置函数 # 1. 表达式 c = 3**2 # 2. 内置模块 import math a = math.pow(3,2) # 3. 内置函数 b = pow(3,2) # 注意:这个不是平方,^是按位异或逻辑运算符,&是按位逻辑运算符,|是按位或逻辑运算符 d = 3^2 print(a, b, c, d) 运行结果(手动添加了换行): 9.0 9 9 1

继续阅读 »
分享到:

np.mean和np.average()的区别

在计算均值时,numpy提供了两个现成的函数,np.mean() 和 np.average() 区别在于:np.mean() 只能计算算数平均值,而np.average() 通过添加 weights 参数可以计算加权平均值。 np.mean() 源码: @array_function_dispatch(_mean_dispatcher) def mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=np._NoValue): """ Compute the ar...

继续阅读 »
分享到: