2019-07-18 14:09 alpha
徐老师讲课最后一节。 首先是 WEKA安装libsvm及使用演示 。 言归正传，Generative Models，生成模型。 A model of the data fenerating process gives rese to data. Model estimation from data is most commonly through Likelihood estimation. Find the bestmodel which has generated the data. In a lik...
继续阅读 »2019-07-17 14:11 alpha
Prof. Xiaowei Xus report 首先非常感谢徐晓伟教授精彩的报告。 下面是听报告过程中的一点记录，如有记错的地方，望予以指正。 关于数据表征：一般而言，一个好的表示可以使后续的学习任务更容易。选 择什么表示通常取决于后续的学习任务。我们可以将监督学习训练的前馈网络视为表示学习的一种形式 。 具体地，网络的最后一层通常是线性分类器，如~softmax~回归分类器。 网络的其余部分学习出该分类器的表示。 监督学习训练模型，一般会使得模型的各个隐藏层（特别是接近顶层的隐藏层）的表示能够更加...
继续阅读 »2019-07-16 14:12 alpha
本篇博客是关于 徐晓伟老师 *的讲课（数据管理新技术）笔记Clustering. 主要包括K-means和DBCAN算法。 定义： Grouping objects into sub-groups (clusters) # 等于对数据进行归纳，比如100万数据分成若干组，看不同自己的情况 such that: similar objects form a cluster dissimilar objects belong to different clusterts typically: a similar...
继续阅读 »2019-07-15 18:25 于开帅
参考廖雪峰老师的教程： https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017075323632896 再战字符编码问题！ 首先，需要明确： 1字节(byte) = 8比特(bit) 1k = 1024字节(byte) 编码的历史(按时间顺序)： 【一家独大，别人家使用不了】ASCII[1个字节](计算机是鹰酱家发明的，ASCII是仅适用于英文字母、数字和一些符号，即只有127个字符被编码到计算机中) 【多家鼎立，各家用各家的冲突明显】处理中文至少需要...
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