发现有价值的观点，记录自己的思考。
该算法每个节点的阈值设为 0.5 用Buv表示节点u对其邻居节点的影响力：Buv=1/Lin；Lin（v）-------点v的入度。 ２、LT传播模型算法实现 linear_threshold.py (LT传播模型算法) Implement linear threshold models 社交网络影响力最大化 传播模型线性阈值（LT）模型算法实现 def linear_threshold(G, seeds, steps=0): #LT线性阈值算法 """""" Parameters ----...
首先，我们将社交网络抽象为一个有向图 ，其中， 为节点的集合， 是边的集合，网络中的节点有两个状态激活（active）与未激活（inactive）。 在 独立级联模型 中，每一条有向边 都有一个对应的概率值 ，这表明已激活节点u通过边 使得未激活节点 激活的概率。在 的时刻，选定一个节点集合 未激活状态，其余未激活。在 的任意时刻 ，每一个在 时刻激活的节点 都会尝试通过边 去激活其未激活的邻居节点 ，并且有 的概率激活 。所有 的激活尝试都是独立事件，如果激活成功则 将参与 时刻的激活行为，未成功则 在...
勾选本次任务使用的技能（最多 3 个）· 技能只提供任务指引。
联网追踪热点，查找站内内容，
将发现整理成你的下一篇笔记。