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数据集介绍

tea_link.gml

爬取的百度学术:共有37416个单元格。其中1803个无用字符,20516个唯一的名字已找到,455个存在冲突的名字(393个识别出归属,62个未识别),14702个其余节点(作者是学生或者其他老师,少数存在名字不规范)

之前提供的文档:共有5650个单元格,其中3316个无用字符,834个唯一的名字已找到,35个存在冲突的名字(均未找出),1465个其余节点(作者是学生或者其他老师,少数存在名字不规范)

总计:223个教师节点,约6000多条边(其中因名字不规范丢失的边没有统计,名字冲突无法识别的导致丢失约100条),去重后(权值为边数相加)的边数约600条

 

数据预览
起点 终点 数值
社团结果
社团 大小 节点
图信息
基本统计 · 计算 说明

N and E are the number of nodes and links. 〈k〉 and 〈d〉 are the average degree and the average distance, respectively. C and r are the average clustering coefficient and the assortative coefficient. H is the degree heterogeneity. βc is the epidemic threshold of the SIR model.

N 223
E 562
<k> 5.0404
<d> 2.2113
<C> 0.3436
r -0.1161
H 0.5096
beta_c 0.0939
度分布 · 绘制
结果

社团个数:

模块度 (Q)

运行时间(秒)

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